数据埋点的艺术

定义数据埋点及其交接主要分为四个部分，梳理数据需求—定义数据指标—埋点整理—文档输出——埋点验收，前两个步骤在上文中已经详细描述过方法，本文不再赘述。

本文较为简洁，整理了梳理埋点的方法和与开发交接的方法，希望大家可以充分吸收。

埋点整理

一个埋点需要传输大量的用户数据，那么为什么要传输这些数据，都要传输那些数据则需要我们产品来定义。

定义：埋点的目的是为了收集可以体现用户场景和真实需求的行为数据。

方法：4W1H（who\when\where\what\how）—方法来自最近学习的数据课程。

某个用户在某个时间/某个地点通过某种方式完成了某个具体的事情。

A：who

目的：定位是谁完成了这个行为，用户ID应该唯一，可将行为与用户关联的指标。

常用数据：用户id（平台生成的唯一ID）、手机号、身份证、微信识别码。

B：where

目的：定位用户在什么地方完成该行为。

常用数据：IP(WEB 、手机)、GPS（手机）、自主填写位置（在乎用户希望在哪里发生这件行为，如买房/装修/当地美团）。

C：when

目的：定位用户什么时间完成该行为。

常用数据：时间戳、当地时间。

D：how

目的：定位用户发生行为时的周边环境/手段/设备尽可能还原用户所处环境即可。

常用数据：操作系统、设备版本、设备型号、网络环境（Wi-Fi、4g）、浏览器、上级页面。

E：what

目的：定位用户当前做了什么行为，行为越具体越好。

常用数据：根据业务功能需要进行设计，常用数据如下。

交易：商品ID、商品类型、购买数量、付款方式、付款金额。

搜索：关键词、搜索类型、是否为当时热词。

内容：内容ID、内容类型、浏览数、列表位置、是否喜欢。

Tips：以上内容的内容为埋点需要传输的内容（这仅仅是一个方法，帮大家整理需要包含的内容用户属性有哪些），和开发确认内容后一定要确认这些数据是在什么时间点传至后台。

事件发生时上报：用户产生某个点击行为，则将以上数据传输至后台；

某个时间点打包上报：每天、每小时上报一次用户的某些行为数据；

这个一定要确认，因为对数据的及时性要求不同，数据更新频率需要做特殊处理。

文档输出

文档输出的主要目的是为了与开发对某个数据的采集有一致的理解，同时不要有遗漏数据，同时最好记录是哪个版本有这些数据需求，以便于维护和查找。

文档必备的要素：

• 事件名称：埋点的事件名称，如文章阅读/文章评论/关注；
• 事件定义：用户点击社区—内容则上报该事件；
• 包含属性：用户进行了该行为，上报事件中需要传输那些内容，如用户ID、时间、应用版本、网络环境、手机型号、IP、内容ID、内容类型、第几篇浏览；如某些属性在所有事件中都需要上传则可以整理公共属性进行管理；
• 属性定义：说明属性的定义，如用户地址用用户主动上传的地址，如没有则用用户IP代替；
• 属性值类型：说明传输至的类型，字符串、数值、bool；
• 开发名称：对应的开发变量名，可以由开发进行补充。如userID、contentID；
• 当前状态：说明当前该变量的状态。如待开发、开发中、验收中、已上线、已下线；
• 上线版本：说明该内容在那个版本进行上线。如2.3.1；
• 备注：备注中可记录该属性的变动情况和常见值等内容。

案例：如当前根据数据需求确认数据指标为内容浏览量，则需要统计用户的每一次内容浏览行为，根据上述的埋点数据整理方法整理的需收集的内容如下：

• Who：用户ID，平台的用户唯一编码；
• Where：IP（根据IP解析国家、城市、区）；
• When：时间，事件触发事件；
• How：设备型号、网络环境、操作系统、使用版本；
• What：文章ID、文章类型、上级页面、文章浏览数、用户浏览数。

整理为Excel大致如下：